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根据市场研究机构MarketsandMarkets最近的一份报告,2018年全球智慧城市市场规模将达到3080亿美元,预计到2023年这一数字将迅速增长至7172亿美元。根据前瞻产业研究院的数据,2021年中国智慧城市的市场规模将超过18.7万亿。从上面的数据可以看出,世界智慧城市的整体趋势是走上舞台的,快速增长非常强劲。
特别是中国的智慧城市规模将超过两万亿美元,各领域巨头的参与。云厂商和BAT、华为、Inspur等通信厂商如火如荼。
与此同时,传统安全巨头Hikvision、大华股票愿景和时宇以及新成立的AI四小龙也在争相参与。那么,什么是智慧城市呢?简而言之,是指需要充分利用信息通信技术对城市运营核心系统的关键信息进行感知、收集、统一、计算和分析,从而为各种市场需求向政府、商业和民生发出号召,主要涉及民生、环保、公共安全、城市服务、工商活动等应用领域。
其中,城市公共安全属于传统安全范畴,公共安全的市场需求、城市人口的快速增长和政府措施的减少成为推动智慧城市发展的三大动力。近年来,随着物联网、大数据和人工智能技术的巨大渗透,传统安全领域逐渐从交通和行业中为人所知。
人工智能是智慧城市的大脑,大脑的智商是不一样的,提供海量的城市信息来极大的训练和优化AI算法。海量信息是来自城市环境、天气、噪声、积水、视频、交通流量和速度等的原始城市运行数据和城市传感信息。主要载体是音频、文字、图片、视频,物理载体是摄像头、传感器等感官和视觉设备。
其中,视频是未来最重要的信息载体,它包含了最有效的信息。根据几乎所有的统计数据,目前中国约有2亿台摄像机,视频存储容量达到400000PB,硬盘约1亿个。
视频等于城市的眼睛,所以越亮越安全。不可否认,这些来自不同来源的海量异构数据蕴含着智慧城市的数字基础,是城市南北智慧的基本纽带。但是,没有数据源,用算法来驱动一个城市的运行,那将是空中楼阁。所以城市必须数字化,才能完全智能化。
城市的基本信息必须是来自互联网和物联网的多维动态数据,以全息方式描述城市的运行状态。城市本身就是一个大规模的数据基础设施。在智慧城市建设初期,有必要对这一可观的基础设施进行IOT IT改造,即建设一个数字城市和实体城市之外的感官城市。
具体来说就是通过在城市各个方面部署各种传感器、视频监控摄像头等智能设备,然后通过物联网的集成开放平台,来构建一个统一的终端、建设管理、数据共享、发布城市中的各种感官设备。谷歌的SidewalkLab已经明确提出了类似的多维传感器网络方案。
可以说,多维传感器网络是智慧城市最重要的基础设施,可以完全解决多维数据采集和多部门数据采集的问题。综上所述,智慧城市应该让城市自己去感知各种运营信息,从城市人口、交通状况、能源设施的动态控制,到每个人的不道德感。这些信息是人工智能的原材料,收集和标记多年的海量城市数据,对各种事件数据进行建模,然后通过机器学习进行城市发展预测和决策对立。从公安部门的角度来看,公安部门可以从多维数据中识别目标人,并根据犯罪特征快速筛选出可疑人员。
从* *的角度来看, 毫无疑问,数据会带动整个城市的建设。通过构建全球智能环境,进行全球覆盖,共享整个网络,有则用,全程高效,智慧城市将从一个虚无缥缈的目标转变为城市发展的战略和手段,为各地城市带来基因和血液。云边是计算出来的,融入了流过的城市智慧。
随着夏普项目、农作物丰富城市的大规模建设,以及物联网、云计算等技术的日益渗透,现阶段一二线城市的数据正以循环指数的规模快速增长,给网络传输和存储带来了相当大的压力,更重要的是,会大大降低实时性和准确性。然而,传统的安全架构和手段早已捉襟见肘,筋疲力尽。人工智能的频繁出现可谓天时地利人和。
AI计算能力流经边缘,大大提高了AI服务器的响应速度。它内置于前端摄像头的末端,对视频数据进行动态结构化处理,既分流了后端计算的阻抗,又降低了整体网络运行成本。
在智慧城市的应用中,AI安全侧重于人和车,包括人体分析,涉及人脸识别、姿态识别、人体特征提取等。图像分析,涉及视频质量临床、视频汇总分析等。车辆分析涉及车牌识别、车辆识别、车辆特征提取等;不道德分析涉及目标跟踪监控,异常不道德分析等等。通过智能视频分析,完成了人脸、车辆、人群和事件的检测和分析,具体是谁在做什么,不道德的违规行为会在第一时间被准确识别,预警会同步,同时被动的安全会变成主动的安全。
然而,城市级简单的场景应用需要云计算获得的全局结构化数据神秘性分析和资源管理控制能力。因此,云边缘集成的概念在安全领域越来越流行。边缘计算帮助前端设备构建慢而高效的感觉,而云计算探索数据的全局分析和理解,从前端到后端,从硬件到软件,构建以视频AI数据为核心的大生态平台,将人工智能在安全行业的应用推向了一个新的高度。
Hikvision的AICloud、大华股份的ad HOC城市之心、华为的华为云、阿里的城市之脑、上汤的SenseFoundry方舟的市级可视化开放平台,都是云缘整合平台最差的比较。AI安全可以获得城市应急指挥、民生服务、城市运营、交通管理、商业决策的云缘融合AI解决方案,成为智慧城市的眼睛,为城市流过智慧大脑,让城市不具备理解、思考、引导行动的核心分析能力,从而极大地推动智慧建设的规模化建设。
在智慧城市的应用中,第一批建设已经全面展开,并取得了良好的效益。据newhouse报道预测,未来五谷丰登城/雪莲项目建设中AI摄像头的比例将高达80%,智能小区摄像头的建设预计将超过90% AI摄像头。
此外,随着2018年杭州、海口、Xi、济南、苏州、广州、鹰潭、德清、福州等城市的人才项目落地或试点,预计2019年将是城市人才全面启动的一年。
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